•     数学运算(7个)
•     类型转换(24个)
•     序列操作(8个)
•     对象操作(7个)
•     反射操作(8个)
•     变量操作(2个)
•     交互操作(2个)
•     文件操作(1个)
•     编译执行(4个)
•     装饰器(3个)

数学运算

abs：求数值的绝对值

>>> abs(-2)2

 

divmod：返回两个数值的商和余数

>>> divmod(5,2)(2, 1)>> divmod(5.5,2)(2.0, 1.5)

 

max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者3>>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值'4'

>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者0>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者-1

 

min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者1>>> min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值'1'

>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者-2>>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者-1

 

pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

>>> pow(2,3)>>> 2**3>>> pow(2,3,5)>>> pow(2,3)%5

 

round：对浮点数进行四舍五入求值

>>> round(1.1314926,1)1.1>>> round(1.1314926,5)1.13149

 

sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

# 传入可迭代对象>>> sum((1,2,3,4))10# 元素类型必须是数值型>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))12.0>>> sum((1,2,3,4),-10)0

 

 

 类型转换

bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数False>>> bool(0) #数值0、空序列等值为FalseFalse>>> bool(1)True

 

int：根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() #不传入参数时，得到结果0。0>>> int(3)3>>> int(3.6)3

 

float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候，返回0.00.0>>> float(3)3.0>>> float('3')3.0

 

complex：根据传入参数创建一个新的复数

>>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。0j>>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数(1+2j)>>> complex(1,2) #传入数值创建复数(1+2j)

 

str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()''>>> str(None)'None'>>> str('abc')'abc'>>> str(123)'123'

 

bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

>>> bytearray('中文','utf-8')bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

 

bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

>>> bytes('中文','utf-8')b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

 

memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>> v = memoryview(b'abcefg')>>> v[1]98>>> v[-1]103

 

ord：返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')97

 

chr：返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数'a'

 

bin：将整数转换成2进制字符串

>>> bin(3) '0b11'

 

oct：将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(10)'0o12'

 

hex：将整数转换成16进制字符串

>>> hex(15)'0xf'

 

tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数，创建空元组()>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组('1', '2', '1')

 

list：根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数，创建空列表[] >>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表['a', 'b', 'c', 'd']

 

dict：根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。{}>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。{'b': 2, 'a': 1}>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。{'b': 2, 'a': 1}>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。{'b': 2, 'a': 1}

 

set：根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数，创建空集合set()>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合>>> a{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

 

frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))>>> afrozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

 

enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']>>> list(enumerate(seasons))[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

 

range：根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)>>> b = range(1,10)>>> c = range(1,10,3)>>> a,b,c # 分别输出a,b,c(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])>>>

 

iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列>>> a
     
      >>> next(a)'a'>>> next(a)'b'>>> next(a)'c'>>> next(a)'d'>>> next(a)Traceback (most recent call last):  File "
      
       ", line 1, in 
       
            next(a)StopIteration
       
      
     

 

slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1>>> c1slice(None, 5, None)>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2>>> c2slice(2, 5, None)>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3>>> c3slice(1, 10, 3)

 

super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A>>> class A(object):    def __init__(self):        print('A.__init__')#定义子类B，继承A>>> class B(A):    def __init__(self):        print('B.__init__')        super().__init__()#super调用父类方法>>> b = B()B.__init__A.__init__

 

object：创建一个新的object对象

>>> a = object()>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性Traceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
           a.name = 'kim'AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
      
     

 

 

序列操作

all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回TrueTrue>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回FalseFalse>>> all(()) #空元组True>>> all({}) #空字典True

 

any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回TrueTrue>>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回FalseFalse>>> any([]) #空列表False>>> any({}) #空字典False

 

filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数    return x%2==1>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数[1, 3, 5, 7, 9]

 

map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,'abcd')>>> a

 

next：返回可迭代对象中的下一个元素值

>>> a = iter('abcd')>>> next(a)'a'>>> next(a)'b'>>> next(a)'c'>>> next(a)'d'>>> next(a)Traceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
           next(a)StopIteration#传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常>>> next(a,'e')'e'>>> next(a,'e')'e'
      
     

 

reversed：反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象>>> a # 类型变成迭代器
     
      >>> list(a)[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
     

 

sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']>>> a['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

 

zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] #长度3>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

 

 

对象操作

dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表

 

>>> import math>>> math
     
      >>> dir(math)['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
     

 

id：返回对象的唯一标识符

>>> a = 'some text'>>> id(a)69228568

 

hash：获取对象的哈希值

>>> hash('good good study')1032709256

 

type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>> type(1) # 返回对象的类型
     
      #使用type函数创建类型D，含有属性InfoD>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))>>> d = D()>>> d.InfoD 'some thing defined in D'
     

 

len：返回对象的长度

>>> len('abcd') # 字符串>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组>>> len((1,2,3,4)) # 元组>>> len([1,2,3,4]) # 列表>>> len(range(1,5)) # range对象>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合>>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合

 

ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式

>>> ascii(1)'1'>>> ascii('&')"'&'">>> ascii(9000000)'9000000'>>> ascii('中文') #非ascii字符"'\\u4e2d\\u6587'"

 

format：格式化显示值

#字符串可以提供的参数 's' None>>> format('some string','s')'some string'>>> format('some string')'some string'#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None>>> format(3,'b') #转换成二进制'11'>>> format(97,'c') #转换unicode成字符'a'>>> format(11,'d') #转换成10进制'11'>>> format(11,'o') #转换成8进制'13'>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示'b'>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示'B'>>> format(11,'n') #和d一样'11'>>> format(11) #默认和d一样'11'#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数'3.141593e+08'>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数'3.14e+08'>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示'3.14E+08'>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数'314159267.000000'>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数'3.141593'>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数'3.14159267'>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数'3.1415926700'>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母'INF'#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp
     
      >> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
      
       >> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
       
        >> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
        
         >> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
         
          >> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
          
           >> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
           
            >> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
            
             >> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同'3e-05'>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同'3.14e-05'>>> format(0.00003141566) #和g相同'3.141566e-05'
            
           
          
         
        
       
      
     

 

vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表

#作用于类实例>>> class A(object):    pass>>> a.__dict__{}>>> vars(a){}>>> a.name = 'Kim'>>> a.__dict__{'name': 'Kim'}>>> vars(a){'name': 'Kim'}

 

 

反射操作

__import__：动态导入模块

index = __import__('index')index.sayHello()

 

isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int)True>>> isinstance(1,str)False>>> isinstance(1,(int,str))True

 

issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>> issubclass(bool,int)True>>> issubclass(bool,str)False>>> issubclass(bool,(str,int))True

 

hasattr：检查对象是否含有属性

#定义类A>>> class Student:    def __init__(self,name):        self.name = name        >>> s = Student('Aim')>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性True>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性False

 

getattr：获取对象的属性值

#定义类Student>>> class Student:    def __init__(self,name):        self.name = name>>> getattr(s,'name') #存在属性name'Aim'>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值>>> getattr(s,'age') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错Traceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
           getattr(s,'age')AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
      
     

 

setattr：设置对象的属性值

>>> class Student:    def __init__(self,name):        self.name = >>> a = Student('Kim')>>> a.name'Kim'>>> setattr(a,'name','Bob')>>> a.name'Bob'

 

delattr：删除对象的属性

#定义类A>>> class A:    def __init__(self,name):        self.name = name    def sayHello(self):        print('hello',self.name)#测试属性和方法>>> a.name'小麦'>>> a.sayHello()hello 小麦#删除属性>>> delattr(a,'name')>>> a.nameTraceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
           a.nameAttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
      
     

 

callable：检测对象是否可被调用

>>> class B: #定义类B    def __call__(self):        print('instances are callable now.')        >>> callable(B) #类B是可调用对象True>>> b = B() #调用类B>>> callable(b) #实例b是可调用对象True>>> b() #调用实例b成功instances are callable now.

变量操作

globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals(){'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': 
     
      , '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': 
      
       }>>> a = 1>>> globals() #多了一个a{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': 
       
        , 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': 
        
         }
        
       
      
     

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

>>> def f():    print('before define a ')    print(locals()) #作用域内无变量    a = 1    print('after define a')    print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1 >>> f
     
      >>> f()before define a {} after define a{'a': 1}
     

交互操作

print：向标准输出对象打印输出

>>> print(1,2,3)1 2 3>>> print(1,2,3,sep = '+')1+2+3>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')1+2+3=?

input：读取用户输入值

>>> s = input('please input your name:')please input your name:Ain>>> s'Ain'

文件操作

 open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

# t为文本读写，b为二进制读写>>> a = open('test.txt','rt')>>> a.read()'some text'>>> a.close()

 编译执行

 compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

>>> #流程语句使用exec>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'>>> compile1 = compile(code1,'','exec')>>> exec (compile1)0123456789>>> #简单求值表达式用eval>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'>>> compile2 = compile(code2,'','eval')>>> eval(compile2)10

eval：执行动态表达式求值

>>> eval('1+2+3+4')10

exec：执行动态语句块

>>> exec('a=1+2') #执行语句>>> a3

repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

>>> a = 'some text'>>> str(a)'some text'>>> repr(a)"'some text'"

 

  装饰器

 property：标示属性的装饰器

>>> class C:    def __init__(self):        self._name = ''    @property    def name(self):        """i'm the 'name' property."""        return self._name    @name.setter    def name(self,value):        if value is None:            raise RuntimeError('name can not be None')        else:            self._name = value            >>> c = C()>>> c.name # 访问属性''>>> c.name = None # 设置属性时进行验证Traceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
           c.name = None  File "
       
        ", line 11, in name    raise RuntimeError('name can not be None')RuntimeError: name can not be None>>> c.name = 'Kim' # 设置属性>>> c.name # 访问属性'Kim'>>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除Traceback (most recent call last):  File "
        
         ", line 1, in 
         
              del c.nameAttributeError: can't delete attribute>>> c.name'Kim'
         
        
       
      
     

classmethod：标示方法为类方法的装饰器

>>> class C:    @classmethod    def f(cls,arg1):        print(cls)        print(arg1)        >>> C.f('类对象调用类方法')
     
      类对象调用类方法>>> c = C()>>> c.f('类实例对象调用类方法')
      
       类实例对象调用类方法
      
     

staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器

# 使用装饰器定义静态方法>>> class Student(object):    def __init__(self,name):        self.name = name    @staticmethod    def sayHello(lang):        print(lang)        if lang == 'en':            print('Welcome!')        else:            print('你好！')            >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数enWelcome!>>> b = Student('Kim')>>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数zh你好